GBDT拾遗
GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）是我工作中常用的模型。但是，我在现有的资料中，没有找到一个介绍得比较全面的文章。很多博客说了自己的理解，都是浅尝辄止，其中也有一些错误（我会专门指出这些常见的错误）；李航的《统计学习方法》给出了比较好的数学解释，但是对于没有基础的初学者，他写的东西比较理论和晦涩，不易看懂（我也是后来才看懂他说的）；国外的一些论文等资料介绍得比较好，但是也缺乏全面的总结，对中文读者也有一定门槛。我总结一下我所有的知识，结合前人的各种文章，尝试写一篇GBDT的综述，希望大家轻拍。